Behalten Sie Ihre Flexibilität und Datenhoheit. IconPro Apollo kommt als Software-as-a-Service oder kann von Kunden selber on-premise oder in der Cloud gehostet werden!
Perfektioniert für Maschinenbediener, Messtechniker, Produktionsmitarbeiter und -manager. Einfach, strukturiert und auf den Punkt statt genereller IoT Lösung!
Standardkonnektivtät für gängige Messmaschinen, Werkzeugmaschinen, Roboter und Steuerungen. Sonst garantieren wir die MT-Connect, MQTT oder OPC-UA Anbindung!
Lernen Sie die relevantesten Anwendungsszenarien und Mehrwerte für Condition Monitoring & Predictive Maintenance für Messgeräte kennen.
Die Überwachung & Verbesserung der Effektivität von teuren Messsystemen oder Werkzeugmaschinen kann aufgrund der Vielzahl von Maschinen oder verschiedenen Maschinenherstellern eine Herausforderung darstellen. Apollo löst diese Probleme und bietet übersichtliche Dashboards.
Ist es sinnvoll, regelmäßige statische Serviceintervalle einzuhalten, unabhängig von der Auslastung & Anforderung der Maschinen oder den Betriebsbedingungen? Ist es schwierig, Service-Historien & -Anfragen für viele Maschinen zu verwalten? Mit Apollo ist dies nicht der Fall!
Die Kollegen aus der IT/OT-Abteilung zu überzeugen, kann manchmal schwierig sein. Deshalb wird mit Apollo auch an sie gedacht. Apollo läuft als Software-as-as-Service mit minimalem Administrationsaufwand oder kann selbst gehostet on-premise oder in jeder Cloud verwendet werden!
Die parallele Bedienung und Überwachung der Betriebsbedingungen und des Arbeitsfortschritts mehrerer Maschinen ist eine Herausforderung für die Bediener. Mit Apollo steigern Sie ihre Effizienz & Zuverlässigkeit durch Visualisierung aller relevanten Informationen in intuitiven Dashboards.
Lernen Sie die relevantesten Anwendungsszenarien und Mehrwerte von Condition Monitoring & Predictive Maintenance für Werkzeumaschinen kennen.
Gewinnen Sie einen ersten Eindruck von der Einfachheit von Predictive Condition Monitoring & Maintenance mit Apollo – einsatzbereit in Tagen, nicht Monaten.
Was versteht man unter Maschinendatenerfassung?
Die Maschinendatenerfassung sammelt, analysiert und speichert systematisch Rohdaten, die Maschinen während des Betriebs generieren. Sensoren und Software überwachen Betriebsparameter und Zustände wie z.B. Betriebsmodus, Temperatur, Geschwindigkeit oder Alarme. Über Schnittstellen werden die Rohdaten an das Condition Monitoring zur weiteren Datenverarbeitung und Informationsauswertung und -anzeige weitergegeben.
Welche gängigen Schnittstellen und Protokolle gibt es zur Maschinendatenerfassung?
Gängige Schnittstellen und Protokolle zur Maschinenanbindung sind OPC-UA, Modbus, Ethernet/IP, Profibus, MQTT und HTTP/HTTPS. Sie ermöglichen die Kommunikation sowohl zwischen Sensoren als auch der Steuerung auf der einen Seite und der Datenübertragungs- oder -verarbeitungseinheit auf der anderen Seite.
Was ist die Definition von Condition Monitoring?
Condition Monitoring, oder Zustandsüberwachung, ist eine Technik zur kontinuierlichen Beobachtung und Bewertung des Zustands von Maschinen, Anlagen oder Systemen. Dabei werden Sensoren und Datenanalyse eingesetzt, um potenzielle Probleme, Verschleiß oder Abnutzung frühzeitig zu erkennen. Das Hauptziel besteht darin, ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren, die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern und die Effizienz zu steigern.
Welche Vorteile bietet das Condition Monitoring?
Die Vorteile von Condition Monitoring sind vielfältig. Dazu gehören die Reduzierung von ungeplanten Ausfallzeiten, die Senkung der Wartungskosten, gesteigerte Sicherheit, verbesserte Produktqualität, optimierte Produktionsprozesse und eine längere Lebensdauer der Anlagen. Zudem ermöglicht es präzise Wartungsplanung und trägt zur langfristigen Rentabilität von Unternehmen bei.
Was sind Anwendungsbeispiele für Condition Monitoring in der Produktion und Qualitätssicherung?
Beispiele sind die Überwachung von kontinuierlichen Fertigungsanlagen oder mechanischen Bearbeitungsmaschinen hinsichtlich Maschinenvibrationen, Temperatur, Druck, Schmierstoffqualität und elektrischen Parametern sowie Fehler- und Betriebszuständen. In der Qualitätssicherung können Messgeräte und Messmaschinen überwacht werden, um Stillstände zu vermeiden, Kalibrierungen oder Wartungen zu minimieren und die Messfähigkeit sicherzustellen.
Was sind die Bestandteile eines Condition Monitoring Systems?
Ein Condition-Monitoring-System besteht aus Sensoren zur Datenerfassung, einem oder mehreren Software- oder Hardware-Modulen zur Maschinendatenerfassung aus der Steuerung, einer Datenübertragungseinheit (Gateway), einer Datenverarbeitungsplattform (Datenbank- und Applikationsserver und -software), Algorithmen zur Datenanalyse (Softwareapplikation), einer Benutzeroberfläche zur Anzeige aller Anlagen, Maschinen und Zustände sowie idealerweise einem Wartungsmanagement-Modul.
Testimonial Festo SE & Co. KG
Aufgrund seiner Erfahrung ist IconPro ein zuverlässiger Partner für Machine Learning Software, die den tatsächlichen Bedürfnissen in der Produktion entspricht.
IconPro Apollo erweist sich als intelligente, vernetzte und produktive Lösung für die smarte Überwachung von Messmaschinen.