IHRE VORTEILE

Wir zeigen Ihnen immer den kosteneffizientesten Weg, wie Sie Ihre Daten in Werte verwandeln können.
Die Machbarkeit und der Nachweis des Potenzials für Ihren Anwendungsfall steht bei uns an erster Stelle!
Icon ProExperten der Produktion

Für eine erfolgreiche Auswertung der Daten ist das Verständnis für die Produktion entscheidend. Unser Team verfügt über jahrelange Erfahrung und fundiertes Fachwissen in der Produktionstechnologie.

Icon ProTiefster Dateneinblick

Echte Daten aus der Produktion können "hässlich" und teilweise unstrukturiert sein. Wir lösen diese Herausforderung und hören nicht auf, bis wir das Maximum an Informationen aus Ihren Daten herausgeholt haben.

Icon ProUnschlagbarer Preis

Mit uns zu arbeiten bedeutet, den bestmöglichen Return on Investment zu erzielen. Sie werden weder extern noch betriebsintern ein Angebot finden, das kosteneffizienter ist als wir.

Schnelle & zuverlässige Ergebnisse,
in nur drei Schritten.

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1. Daten senden

Übermitteln Sie Ihre Daten vertraulich und sicher an uns.
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2. Analysieren

Ein erfahrener Spezialist analysiert Ihre Daten.
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3. Ergebnisse umsetzen

Aussagekräftige Ergebnisse zur internen Weitergabe nutzen.

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Typisches Beispiele für die Datenauswertung

Prozess-, Sensor-, Maschinen- & Bilddaten - wir haben Experten in jedem Bereich!

Icon Pro

 

Vorhersage & Optimierung mit tabellarischen Daten

z.B. für: Predictive Quality, Prozessoptimierung.

Vorhersage & Anomalieerkennung bei Zeitreihen

z.B. für: Predictive Maintenance, Energiemanagement.

Bildklassifizierung & semantische Segmentierung

z.B. für: Fehleridentifikation & -bewertung.

Kontaktseite

Testimonial
Mubea Tailor Rolled Blanks GmbH

IconPro ist ein Pionier auf dem Gebiet der Predictive Quality, Maintenance und Prozessoptimierung.

Wir empfehlen die IconPro ARES-Software, um die Anlaufzeit zu verkürzen und die Produktivität eines Walzprozesses weiter zu optimieren.

Testimonial
MAN Truck & Bus SE

Die plattformunabhängige und äußerst intuitive Software von IconPro erfüllt genau die aktuellen Anforderungen unserer Branche.

Sie bringt Machine Learning zu Produktionsingenieuren und Anwendungsfällen vor Ort oder in jeder Cloud und liefert schnell Ergebnisse.

Testimonial
IHI Turbo Japan Co. Ltd.

IconPro hat schon beim ersten Mal hervorragende Arbeit geleistet, als es darum ging, die Zusammenhänge und Potenziale in unserer Produktion zu untersuchen.

Mit der IconPro-Software kann das Machine Learning direkt von unseren Prozessingenieuren genutzt werden, um die Qualität vorherzusagen und zu optimieren.

Testimonial
Vinci Energies

Vom ersten Treffen an machte IconPro einen außergewöhnlich innovativen und professionellen Eindruck.

Wir waren beeindruckt, wie schnell die IconPro ARES Software wesentliche Prozesseinblicke generiert.

Testimonial
Hexagon AB

Nachdem wir mit einem größeren Softwareentwicklungsprojekt begonnen hatten, wurde IconPro der wichtigste externe Partner für unsere KI-Strategie.

Mit IconPro ermöglichen wir den Nutzern unserer Software für statistische Prozesskontrolle, auf Änderungen zu reagieren, bevor sie kritisch werden.

Testimonial
OGP Messtechnik GmbH

OGP bietet Multisensor-Inspektionssysteme an.

Wir verwenden die IconPro Software, um unseren Kunden Folgendes zu bieten

  • Predictive Maintenance
  • Predictive Quality
  • Zustandsüberwachung

Testimonial
MTU Aero Engines AG

Die Zusammenarbeit mit IconPro im Rahmen eines Pilotprojekts erwies sich von Anfang an als einfach, effizient und zielgerichtet.

IconPro Apollo erfüllte genau unseren Bedarf an Vor-Ort-Zustandsüberwachung und -Analyse unserer Messmaschinen.

Testimonial
Groupe PSA

IconPro wurde zu einem strategischen Partner für die Anwendung von Machine Learning auf unsere Energiemanagement-Anwendungsfälle.

Mit Hilfe von IconPro TSAF verarbeiten wir Energieträgerdaten aus unseren Fabriken, um Energieverschwendung zu identifizieren und Kosten zu reduzieren.

Testimonial
linrob GmbH

Die Kombination von IconPro’s tiefem Fachwissen in der Produktionstechnologie und der industriellen Softwareentwicklung ist sehr überzeugend.

Wir setzen die IconPro Apollo Software für die Predictive Maintenance unserer Robotersysteme ein, um Ausfallzeiten zu minimieren.

Testimonial
Microsoft Corporation

Softwareprodukte wie die von IconPro helfen Industriekunden bei ihren individuellen Bedürfnissen auf ihrer Cloud- und KI-Journey.

Wir freuen uns, IconPro als Microsoft Partner mit tiefer Expertise in industrieller KI zu unterstützen.

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Unser Team hilft Ihnen gerne weiter. Nehmen Sie Kontakt auf!

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FAQ

 

Was ist eine Datenanalyse?

Datenanalyse ist der Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um daraus nützliche Informationen, Muster, Trends und Erkenntnisse zu gewinnen. Datenanalyse kann auf verschiedene Arten von Daten angewendet werden, darunter Textdaten, numerische Daten, Bilder, Audiosignale und Videos. Die Ergebnisse können vielfältig sein, wie Textklassifikation, Trend- und Korrelationserkennung in Tabellen, Bilderkennung und -klassifikation oder Anomaliedetektion in Audiosignalen.

 

Welche Schritte umfasst eine Datenanalyse?

Die Datenanalyse hilft dabei, aus rohen Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und umfasst in der Regel sechs grundlegende Schritte:

  • Datenerfassung: In diesem Schritt werden Daten aus verschiedenen Quellen und Datensätzen zusammengetragen, um eine umfassende Datenbasis zu schaffen.
  • Datenbereinigung: Es erfolgt eine Prüfung der Daten, um fehlerhafte Werte zu korrigieren, fehlende Daten zu ergänzen und Ausreißer zu identifizieren und zu behandeln.
  • Datenvorverarbeitung: Die Daten werden für die Analyse vorbereitet, wobei sie möglicherweise formatiert, aggregiert, transformiert oder skaliert werden.
  • Datenanalyse: In diesem Schritt werden verschiedene statistische oder maschinelle Lernmethoden angewendet, um Trends oder Zusammenhänge zu erkennen.
  • Interpretation: Die Ergebnisse der Analyse werden von Experten interpretiert, um ihre Bedeutung zu verstehen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Validierung: Die Validierung erfolgt durch den Vergleich der Analyseergebnisse mit anderen verfügbaren Informationen oder durch die Anwendung von Prüfverfahren.

 

Welche Rolle spielt die Datenqualität und wie lässt sich diese verbessern?

Die Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle in der Datenanalyse, da sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse beeinflusst. Sie kann verbessert werden durch Maßnahmen wie die Bereinigung fehlerhafter Daten, Validierung auf Konsistenz und Plausibilität, Standardisierung, regelmäßige Überprüfung der Datenquellen, Integration verschiedener Datenquellen, Implementierung von Datenqualitätsmanagement und Schulung der Mitarbeiter. Diese Schritte tragen dazu bei, verlässliche und aussagekräftige Daten für fundierte Entscheidungsfindung sicherzustellen.

 

Was sind typische Anwendungsfälle für die Datenanalyse in der Produktion?

  • Predictive Quality: Es werden Korrelationen zwischen Produktionsdaten & Qualitätsdaten ermittelt, um Vorhersage- und Optimierungsmodelle abzuleiten.
  • Predictive Maintenance: Die Datenanalyse sagt vorher, wann und wo Wartungsarbeiten erforderlich sind für eine proaktive anstelle einer reaktiven Wartungsplanung.
  • Optische Prüfung: Mit Hilfe von Datenanalysen für Bilddaten werden Machine Vision Modelle erstellt, um Bauteile in Echtzeit und in-process optisch zu prüfen.
  • Trendanalyse: Die Trendanalyse verwendet Zeitserien, um Entwicklungen in Metriken zur Produktionsleistung oder Qualität zu identifizieren und Trends vorherzusagen.
  • Optimierung der Lieferkette: Die Datenanalyse deckt Ineffizienzen in der Lieferkette auf und schlägt Verbesserungen zur Kostensenkung und Pünktlichkeit vor.

 

Was sind die Vorteile der Datenanalyse in der Produktion?

Datenanalyse in der Produktion bietet zahlreiche Vorteile, darunter die Steigerung der Effizienz durch die Optimierung von Prozessen, die Verbesserung der Produktqualität und die Reduzierung von Kosten. Sie ermöglicht fundierte Entscheidungen, proaktive Wartung zur Vermeidung von Ausfallzeiten, optimierte Produktionsplanung und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit. Zudem fördert sie eine bessere Qualitätskontrolle, unterstützt Nachhaltigkeitsziele und steigert die Kundenzufriedenheit durch pünktliche Lieferungen und hochwertige Produkte.