Überzeugende Referenzprojekte
Führende Unternehmen vertrauen bereits auf IconPro
So realisieren Sie einen kosteneffizienten Proof-of-Concept für
Predictive Quality und Prozessoptimierung in Ihrer Produktion.
Sie erhalten in Echtzeit Vorhersagen über potenziellen Ausschuss je Produktionseinheit oder Charge.
Sie erfahren die individuellen Gründe jeden Ausschuss in Form erkannter Przoesseinflüsse automatisch oder als Bericht.
Sie erhalten in Echtzeit Optimierungsvorschläge um Ausschuss zu verhindern oder zu reduzieren.
Prozesseinflüsse
verstehen und verbessern
Qualität und Ausschuss
kontrollieren
Prozessparameter
optimal konfigurieren
Software- und Ressourcen-
Nutzung überwachen
Visualisieren Sie den Einfluss und die Bedeutung jeder Prozessgröße. Teilen Sie Berichte und leiten Verbesserungen ab.
Sagen Sie Qualität vorher und finden versteckte Problemursachen. Erhöhen Sie Prozessfähigkeit & Qualitätsrate.
Konfigurieren Sie automatisch empfohlene Prozesseinstellungen für höhere Zuverlässigkeit & Reproduzierbarkeit.
Erfahren Sie, wer Ihre Software mit welchen Ressourcen nutzt. Skalieren Sie die Software intern einfach, sicher & stabil.
Mit Predictive Quality lassen sich Produktionsprozesse unter qualitätsrelevanten Gesichtspunkten optimieren. Allgemein ergeben sich folgende spezifische Vorteile:
Project Subtitle
Data-based evaluation of the wire electrical discharge machining process
Companies & Partners
WBA Aachener Werkzeugbau Akademie GmbH, Mak…
Project Subtitle
Quality Control of Vehicle Assembly using an Ultrasonic Imaging Sensor with Embedded Artificial Intelligence
Companies and Partners
Tessonics…
Project Subtitle
Industrial Reinforcement Learning for the Quality Control of Metal Forming Processes
Companies & Partners
Mubea, Tailor Rolled Blanks Gmb…
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WBA Aachener Werkzeugbau Akademie GmbH, Mak…
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Companies & Partners
Mubea, Tailor Rolled Blanks Gmb…
Anwendungsfall, Ziele und Anforderungen verstehen
Prüfen ob und inwiefern Ihre Daten geeignet sind
Optimierung der Datenqualität und -struktur
Auswertung des Datengehalts und Wertepotenzials
Ableitung der Machbarkeit für Ihren Anwendungsfall
Ermittlung des Return-on-Investment
Roll-Out Roadmap nach erfolgreichem Proof-of-Concept
Das Predictive Quality Management nutzt Machine Learning Algorithmen, um Produktfehler vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie auftreten. Dazu werden Daten aus verschiedenen Quellen genutzt, u.a. Materialprotokolle, Zuliefererdokumente, Schnittstellen zu Produktionsanlagen und der Qualitätssicherung.
Die Qualitätsdaten werden mit den anderen Daten korreliert, um die Wahrscheinlichkeit von Fehlern vorherzusagen oder optimale Fertigungsparameter für eine bestmögliche Produktqualität zu bestimmen.
Für die Realisierung von Predictive Quality lassen sich die folgenden Etappen benennen:
Aus diesem Grund wenden sich viele Unternehmen dem Thema Predictive Quality und Prozessoptimierung zu. Die Experten von IconPro unterstützen Sie dabei Ihren Anwendungsfall zu bewerten und Predictive Quality zu Ihrem Vorteil zu nutzen.
Machine Vision
Predictive Maintenance
Trendanalyse und -vorhersage
Softwareentwicklung
Datenanalyse & Screening
Unser Team hilft Ihnen gerne weiter. Nehmen Sie Kontakt auf!
Was ist Predictive Quality?
Predictive Quality ist ein Verfahren, bei dem mittels Machine Learning Qualitäts- und Produktionsdaten miteinander korreliert werden. Mit Hilfe der abgeleiteten Modelle wird die Qualität von Produkten schon während Fertigung vorhergesagt. Außerdem lassen sich optimale Prozessparameter für eine bestmögliche Qualität bestimmen. Vorhersagen und Optimierungen werden für die Einsparung von Prüfauwänden sowie die Reduzierung von Ausschuss genutzt.
Welche Vorteile bietet Predictive Quality?
Durch die Bestimmung und Berücksichtigung optimaler Prozessparameter während des Prozesses wird Ausschuss reduziert und die Qualität erhöht. Vorhersagen über die Qualität noch während der Fertigung erlauben dynamische und intelligente Stichprobenkontrollen, wodurch Prüfaufwände gesenkt werden. Die Wertschöpfung bei Produkten mit hoher Fertigungstiefe kann intelligent gestoppt werden sobald die Ausschusswahrscheinlichkeit zu hoch wird.
Was sind Anwendungsbeispiele für Predictive Quality?
Die Anwendung von Predictive Quality in der Produktion ist für unterschiedliche Industrien möglich. Ein Beispiel für den Einsatz von Predictive Quality ist die Produktion von Pumpen für Geschirrspülmaschinen, wo entlang der gesamten Fertigungs- und Montagekette Parameter wie die Temperatur beim Spritzgießen oder Verschraubungsdaten aufgenommen wurden, um die Qualität vorherzusagen oder Prozesskorrekturen zu bestimmen. Der Ausschuss wurde so signifikant gesenkt.
