Markus Ohlenforst arbeitete als Leiter der Forschungsgruppe für Fertigungsmesstechnik am WZL | RWTH Aachen. Er studierte Computational Engineering Science in Aachen und gewann den Best Junior Engineer Award für seine Masterarbeit zur automatisierten Ermittlung der Unsicherheit bei maschinennahen Messungen. Für seine anschließende Doktorarbeit am WZL | RWTH Aachen University erhielt er die Borchers-Plakette für seine herausragende Forschung.
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Martin Peterek arbeitete als geschäftsführender Oberingenieur am WZL | RWTH Aachen University. Für seine Dissertation über Unsicherheiten bei On-Machine-Messungen wurde er von der Prüfungskommission ausgezeichnet. Für seine Diplomarbeit am WZL erhielt er einen Preis der Dr.-Ing. Siegfried Werth Stiftung. Martin Peterek ist ein gefragter Referent und bekannt als wissenschaftlicher Experte für verteilte Messsysteme und modellbasierte Fertigungstechnologien.
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Akshay Paranjape hat im Master in Simulationswissenschaften an der RWTH Aachen mit dem Schwerpunkt Machine Learning studiert. Während seines Studiums arbeitete er bei Zeiss im Bereich Computer Vision für Klassifikationsprobleme. Seine Diplomarbeit zum Thema "Open Set Classification using Deep Learning" ist als IP von Zeiss anerkannt. Zuvor arbeitete er am Lehrstuhl für Informatik der RWTH Aachen und erwarb seinen Bachelor-Abschluss in Physik am IIT Delhi, Indien.
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Dmytro kommt aus der Ukraine und hat Informatik mit dem Schwerpunkt Software Systems Engineering studiert. Er hat seinen Master-Abschluss an der RWTH Aachen gemacht und arbeitet als Software-Entwickler im Apollo-Team, das unsere Predictive Maintenance-Software entwickelt.
Nils hat zwei Bachelor-Abschlüsse, einen in Kommunikationswissenschaft und Grundlagen der Elektrotechnik und einen in Elektrotechnik mit Schwerpunkt Technische Informatik. Außerdem hat er einen Master-Abschluss in Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt Technische Informatik - alle von der RWTH Aachen University. Nils schrieb zuerst seine Masterarbeit bei IconPro über die Optimierung von Prozessparametern mit Hilfe von Reinforcement Learning und ist seither Vollzeitkraft in unserem Unternehmen.
Lucas studierte Maschinenbau an der Federal University von Paraná, Brasilien, und arbeitete als studentische Hilfskraft am WZL im Bereich des Predictive Maintenance von Werkzeugmaschinen. Heute ist er Softwareentwickler in Vollzeit im Apollo-Entwicklungsteam bei IconPro.
Unser brasilianischer Kollege hat sein Studium der Mechatronik an der Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) abgeschlossen und bei uns als Webentwickler angefangen. Er trat dem APOLLO-Team bei, wo er an der full-stack Entwicklung dieser Software für Predictive Maintenance arbeiten wird.
Nahid kommt aus Bangladesch und hat sein Studium im Master Informatik mit dem Schwerpunkt Data Science an der RWTH Aachen abgeschlossen. Bei IconPro arbeitet Nahid im Ares-Team und treibt dort die Weiterentwicklung unserer Software voran.
Navid befindet sich derzeit im dritten Semester seines Masterstudiums an der RWTH Aachen. Er studiert Software Systems Engineering und vertieft nun sein Wissen mit praktischer Erfahrung bei IconPro. Als Entwickler im Ares-Team unterstützt er uns seither bei der Entwicklung und dem Einsatz der Software für Predictive Quality und Prozessoptimierung.
Valencia kommt aus Indonesien und studiert im Master Betriebswirtschaftslehre an der RWTH Aachen. Sie ist Assistentin der Geschäftsführung bei IconPro und unterstützt das Management Team in Bereichen wie Buchhaltung, Marketing und Personalwesen.
Praneeth erwarb seinen Master of Science in Simulationswissenschaften an der RWTH Aachen mit einem Hintergrund in Maschinenbau (B.Sc.) am Ramaiah Institute of Technology, in Indien. Bei IconPro ist er Teil des Ares-Teams und unterstützt die Entwicklung und den Einsatz der Software für Predictive Quality und Process Optimization.
Andrei hat einen Bachelor- und einen Master-Abschluss in Informatik mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Computer Vision. Er hat gerade als Ingenieur für Machine Learning im TSAF-Team angefangen und arbeitet an der Entwicklung unserer Software für Machine Vision, Signalanalyse und Vorhersage.
Thiago studiert Mechatronik-Ingenieurwesen an der Bundesuniversität von Santa Catarina in Brasilien. Er hat bereits einige Erfahrungen in der Softwareentwicklung gesammelt und ist nun bereit für seine Auslandserfahrung. Bei IconPro unterstützt er uns bei der Weiterentwicklung der Ares-Software für Predictive Quality und Process Optimization.
Vitor beendet gerade seinen Bachelor-Abschluss in Mechatronik-Ingenieurwesen an der Bundesuniversität von Santa Catarina. Er ist nun bereit, bei IconPro praktische Erfahrungen zu sammeln. Er ist Teil des AutoML-Teams, wo er bei der Bereitstellung dieser Software für Predictive Quality und Prozessoptimierung hilft.
Vinícius absolviert gerade seinen Bachelor-Abschluss in Mechatronik-Ingenieurwesen an der Bundesuniversität von Santa Catarina. Er hat in einem Forschungslabor mit Automatisierung gearbeitet und freut sich darauf, sein Fachwissen in unserem Team zu erweitern. Bei IconPro hilft er bei der Entwicklung unserer ARES-Software für Predictive Quality und Process Optimization.
Unser italienischer Kollege studiert an der Universität Maastricht und ist ein ausgezeichneter Student der Datenwissenschaften und der künstlichen Intelligenz. Bei IconPro unterstützt Claudio das Forschungsprojekt AI-NET-ANIARA, indem er unsere Software Talos weiterentwickelt.
Raphael Maas ist Mitglied der Boston Consulting Group (BCG). Er verfügt über Master-Abschlüsse in den Bereichen Ingenieurwesen und Wirtschaft (RWTH Aachen, Tsinghua University) und wurde für seine akademischen Leistungen mehrfach ausgezeichnet. Bevor er zu BCG kam, arbeitete Raphael bei IconPro und unterstützte als einer der ersten Mitarbeiter die Geschäftsleitung.
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Robert Schmitt ist Professor am WZL | RWTH Aachen. Er ist Mitglied der Vorstände des WZL sowie des Fraunhofer IPT. Das WZL steht weltweit und seit vielen Jahrzehnten für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation. Prof. Schmitts Schwerpunkte liegen in der Kombination von Mess-, Software- und Montagetechnik sowie in der qualitätsorientierten Prozessgestaltung.
Raphael Kiesel ist Leiter der Abteilung Quality Intelligence am WZL der RWTH Aachen. Zuvor war er als Gruppenleiter am Fraunhofer IPT und als Manager der Gemeinschaft des International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP) tätig. Raphael hat einen Masterabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen und Maschinenbau (RWTH Aachen, UW Madison).
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Edgar Dietrich gründete und leitete die Q-DAS GmbH & Co. KG. Zuvor war er Professor für Technische Informatik in Mannheim. Q-DAS Software setzte mit 200.000 Anwendern in 8.000 Unternehmen weltweit Standards für die Qualitätssicherung in der industriellen Produktion. Im Jahr 2015 verkaufte er Q-DAS an Hexagon MI. Er ist Vorsitzender des ISO TC 69 SC 4, das für alle ISO-Normen zur statistischen Analyse im Produkt- und Prozessmanagement verantwortlich ist.
