Erhöhen Sie Verfügbarkeit, Leistung und Qualitätsparameter Ihrer Maschinen zu minimalen Kosten.
Profitieren Sie von prozessintegrierten KI Dashboards mit historischen oder online Vorhersagen & Optimierungen.
Überwachen Sie den Ressourcen- und Energieverbrauch und erkennen und minimieren Verschwendung.
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Automation of network edge infrastructure & applications with artificial intelligence
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Opel Automobile GmbH, Frau…
Project Subtitle
Industrial Reinforcement Learning for the Quality Control of Metal Forming Processes
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Data-based evaluation of the wire electrical discharge machining process
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WBA Aachener Werkzeugbau Akademie GmbH, Mak…
Wer ist IconPro?
IconPro ist ein international anerkannter Anbieter von KI Software für die Fertigung und arbeitet mit den führenden Produktionsunternehmen weltweit zusammen.
Die Firma bietet tiefgreifende Expertise und etablierte Lösungen, wenn es darum geht, mit Predictive Quality, Predictive Maintenance oder Machine Vision für die Qualitätssicherung einen nachhaltigen Mehrwert für Ihre Produktion zu schaffen.
Was ist KI in der Produktion?
KI in der Produktion hat das Potenzial, die Fertigungsindustrie zu revolutionieren. Es handelt sich um die Anwendung von KI Technologien, wie maschinelles Lernen und Machine Vision, auf Produktionsprozesse. Dieser Ansatz ermöglicht es Herstellern, ihre Produktion zu automatisieren, zu optimieren und zu überwachen und die Gesamteffizienz zu verbessern. Auf diese Weise kann der Durchsatz erhöht, die Kosten gesenkt und die Produktqualität verbessert werden.
Wie funktioniert KI in der Produktion?
KI in der Produktion wird durch die Anwendung maschinellen Lernens auf große Datenmengen aus produktionstechnischen Problemstellungen ermöglicht.
Die für die KI in der Produktion eingesetzten Algorithmen können für spezifische Aufgaben wie prädiktive Instandhaltung, Predictive Quality und optische Qualitätskontrolle entwickelt werden. Sie werden anhand großer Datensätze trainiert, so dass sie Muster erkennen und Vorhersagen treffen können.
Die Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, z. B. aus Materialprotokollen, Zuliefererdokumenten, Produktionsanlagen oder der Qualitätssicherung. Die Daten werden verwendet, um die KI Algorithmen zu trainieren und um wertvolle Einblicke in den Produktionsprozess zu erhalten.
Unternehmen müssen für die Realisierung von KI in der Produktion zunächst meist in Hardware und Software investieren, etwa in Sensoren, Gateways, Kameras oder KI Software. Wenn Unternehmen diese Technologien nutzen, können sie die Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit ihrer Fertigungsprozesse verbessern und Wettbewerbsvorteile erlangen.
Was sind die Vorteile von KI in der Produktion?
Was sind Anwendungsbeispiele für KI in der Produktion?
Ein Beispiel für KI in der Produktion ist der Einsatz von Machine Vision für die optische Qualitätskontrolle, um Produkte zu prüfen und Fehler während der Produktion in Echtzeit und trotz variierender Lichteinflüsse zu erkennen und zu klassifizieren.
Ein weiteres Beispiel ist die prädiktive Instandhaltung, bei der Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um Daten von Produktionsanlagen zu analysieren und vorherzusagen, wann eine Wartung erforderlich ist. Dies kann Herstellern helfen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Eine bekannte Anwendung für KI in der Produktion ist Predictive Quality, wobei Algorithmen des maschinellen Lernens Qualitätsdaten und Produktionsdaten korrelieren, um Qualitätsvorhersagen und -optimierungen in-process zu ermöglichen.
Wie können produzierende Unternehmen KI in der Produktion realisieren?
Beim Einstieg in das Thema KI in der Produktion ist es wichtig, ein vertrauenswürdiges Expertenteam zu haben, das hilft, Anwendungsfälle zu identifzieren und hinsichtlich ihres potenziellen ROI zu bewerten sowie die richtigen Entscheidungen bezüglich der passenden Technologie für die Lösung zu treffen. IconPro garantiert einen reibungslosen Übergang zur KI in der Produktion inklusive ihrer Implementierung und zu nachhaltigem Erfolg.
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Testimonial Groupe PSA
IconPro wurde zu einem strategischen Partner für die Anwendung von Machine Learning auf unsere Energiemanagement-Anwendungsfälle.
Mit Hilfe von IconPro TSAF verarbeiten wir Energieträgerdaten aus unseren Fabriken, um Energieverschwendung zu identifizieren und Kosten zu reduzieren.