TSAF

Überzeugende Referenzprojekte

Diese führenden Unternehmen vertrauen bereits auf IconPro

WARUM TSAF?

Icon Pro100% automatisiert

Zeitreihe eingeben - Vorhersage oder Anomalienbewertung ausgeben - so einfach funktioniert TSAF. Sie erhalten zuverlässige Ergebnisse ohne das weitere Entwicklung oder Konfiguration notwendig sind.

Icon ProBeliebig integrierbar

Mit seiner spezifizierten Schnittstelle ist das TSAF-Modul leicht in Ihre bestehenden Workflows oder Dashboards, wie z.B. MS Power BI integrierbar.

Icon ProSofort einsatzbereit

Sparen Sie erhebliche Kosten für die Algorithmenentwicklung und den Software-Support. TSAF ist in der Praxis erprobt und bewährt.

VON HISTORISCHEN DATEN ZUR ZEITREIHENVORHERSAGE

Geben Sie Zeitreihen aus beliebigen Quellen an Ihr integriertes TSAF-Modul weiter. Lassen Sie sich automatisierte Vorhersagen, Änderungspunkte oder Ausreißer einfach anzeigen.
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Kundenbeispiel: TSAF für die Vorhersage von Messwerten und Prozessfähigkeiten

Die Firma Hexagon hat TSAF in die Q-DAS qs-STAT Software integriert, um in der Qualitätssicherung kritische Messwerte & Prozessfähigkeiten vorherzusagen.

Fokus auf Anwender

Wir erfüllen die Bedürfnisse der Produktion.
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Prozessingenieure
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Prozessingenieure

Mit TSAF überwachen Sie die Veränderung wichtiger Prozessparameter und werden direkt über Anomalien informiert. Sie sehen systematische Veränderungen der Prozessparameter und automatisieren Prognosen über Schwellenwerte oder kritische Grenzwerte.

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Produktions-/ Qualitätsmanager
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Produktions-/ Qualitätsmanager

Überwachen Sie den zeitlichen Verlauf der KPIs Ihrer Produktionslinie(n) mit Ihrem MES- oder SPC-System. TSAF informiert Sie automatisch und direkt über Anomalien. Außerdem liefert TSAF KPI-Prognosen und zeigt Ihnen systematische Veränderungen an.

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Wartung
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Wartung

Überwachen Sie die Zustände, Ereignisse, Abläufe und Wartung Ihrer Maschinen bereits mit einer anderen Software als IconPro Apollo? Kein Problem - ergänzen Sie Ihr bestehendes System einfach mit TSAF, um Predictive Maintenance, Predictive Calibration oder Servicefunktionen in Ihrem System einzuführen.

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Digitalisierungsingenieure
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Digitalisierungsingenieure

Steigern Sie Ihre Effizienz, anstatt das Rad neu zu erfinden. TSAF ist sofort einsatzbereit und bietet vollautomatische und getestete Zeitreihenvorhersagen und -analysen in Echtzeit. Integrieren Sie TSAF als Python-Paket, Docker-Image oder Webservice in jede Software.

Mühelose Vorhersagen und Identifizierung kritischer Ereignisse zum exakten Zeitpunkt.

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Integrieren & Übermitteln

TSAF ist beliebig integrierbar. Signale und Zeitreihen können von überall geladen oder übertragen werden.
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Trendanalysen beobachten

Sie erfahren, wann Veränderungen eintreten und ob sie systematischer Natur sind oder Ausreißer darstellen.
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Trendvorhersagen automatisieren

Sie erhalten Prognosen über zukünftige Werte in Echtzeit und erfahren, wann Grenzwerte überschritten werden.

Bereit für TSAF?

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Anwendungsfälle

Führende Unternehmen vertrauen auf IconPro.

Was macht TSAF so leistungsstark?

Automatisierte Vorverarbeitung

"Unschöne" Daten aus realen Prozessen sind eine Spezialität
von TSAF. Hierbei ist keine Vorverarbeitung notwendig.
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Alle Ausreißer finden

Mit der automatischen Identifizierung anhand gegebener Daten übersehen Sie keine Ausreißer mehr.
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Alle Änderungspunkte ermitteln

Es kann immer zu systematischen Veränderungen kommen. TSAF kann sie problemlos erkennen und melden.
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Automatisierte Wertevorhersage

Alle systematischen Verhaltensweisen der Parameterwerte über der Zeit werden extrahiert und prognostiziert.
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Konfidenz der Vorhersage

TSAF liefert für jede Vorhersage ein Interval mit dem Konfidenzniveau von 95% und höher.
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Nahtlose Integration

Integrieren Sie dynamische ML-Vorhersagen in Ihre eigene Anwendung mit unserer Low-Code-API.
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Maschinen- & Prozessfähigkeiten (nach ISO)

Auswertungen zur statistischen Prozesskontrolle nach
ISO-Richtlinien sind mit TSAF kein Problem.
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Bewertung der Prozessstabilität (nach ISO)

Möchten Sie wissen, ob ein Prozess statistisch stabil
nach ISO ist? Lassen Sie Ihren Prozess durch TSAF analysieren.
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Wir schätzen unsere Partner

Ausgezeichnete Lösungen dank starker Unterstützung

Minimieren Sie die Zeit bis zur Inbetriebnahme von Zeit Zeitreihenanalyse und Vorhersagemodellen.

Geben Sie Ihre Parameter ein
IconPro TSAF spart Zehntausende von Euro pro Jahr, die Kunden sonst für die Erstellung, den Einsatz und die Verwaltung von automatisierten oder manuellen Zeitreihenmodellen aufwenden müssten.

Vorhersagesignale/Zielvorgaben

1

  • 1
  • 5

Nr. Historische Werte / Vorhersage

5

  • 30
  • 1000
  • Person Monate zur Nutzung des Modells im eigenen Haus

    Icon Pro

    20 Monate

  • IconPro AutoML verwenden

    Icon Pro

    2 Minuten

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Unser Team hilft Ihnen gerne weiter. Nehmen Sie Kontakt auf!

FAQ

 

Was ist die Definition von Zeitreihenanalyse?

Die Zeitreihenanalyse ist eine statistische Methode zur Untersuchung von Daten, bei der Informationen über eine Variable über einen bestimmten Zeitraum gesammelt wurden. Diese Datenpunkte werden in einer chronologischen Reihenfolge gesammelt, was die Identifizierung von Mustern, Trends, Ausreißern und Beziehungen in den Daten ermöglicht. Die Zeitreihenanalyse umfasst verschiedene Techniken wie Glättung, Trendanalyse und Saisonalitätsstudien, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sich Phänomene im Laufe der Zeit entwickeln.

 

Wie hängen Zeitreihenanalyse und Zeitreihenvorhersage zusammen?

Bei der Zeitreihenanalyse werden Modelle entwickelt, um Daten zu verstehen und die zugrunde liegenden Ursachen zu ermitteln. Die Zeitreihenvorhersage nutzt diese Modelle, um künftige Datenpunkte vorherzusagen. Zusammen liefern sie das nötige Verständnis und die Werkzeuge, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen.

 

Was sind die Anwendungsfälle für Zeitreihenanalyse und Zeitreihenvorhersage?

Zeitreihenanalyse und Zeitreihenvorhersage sind in der Produktion und Qualitätssicherung von entscheidender Bedeutung. Sie ermöglichen die Echtzeitüberwachung von Produktionsprozessen, die Vorhersage von Wartungsbedarf und die Erkennung von Anomalien. In der Qualitätssicherung können sie zur Überwachung der Produktqualität und zur Vorhersage von Qualitätsproblemen eingesetzt werden. So können Unternehmen proaktiv handeln, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Produktqualität zu verbessern.

 

Können Zeitreihenanalyse und Zeitreihenvorhersage automatisiert werden?

Ja, die Auswertung von Zeitreihen kann teilweise automatisiert werden. Moderne Datenanalysetools und Softwareplattformen bieten Funktionen für die automatische Vorverarbeitung von Zeitreihendaten, die Identifizierung von Ausreißern, Trends und Saisonalität sowie die Modellierung von Prognosen. Die Automatisierung kann den Analyseprozess beschleunigen und die Effizienz steigern, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisiert oder sogar die Echtzeitintegration der Zeitreihenauswertung in Anwendungen oder Arbeitsabläufe ermöglicht.