ARES Software
AutoML und MLOps für die Vorhersage und Optimierung von Produktionsprozessen
Mühelos Machine Learning Modelle trainieren, auswerten und in Betrieb nehmen. Ursachenanalysen, Vorhersagen & Optimierungen – historisch oder in-process.
On-Premise oder In-Cloud!Behalten Sie Ihre Flexibilität und Datenhoheit. IconPro ARES kommt als Software-as-a-Service oder kann von Kunden selber on-premise oder in der Cloud gehostet werden!
Gemacht für Industriedaten!Verarbeiten Sie schwierige Daten mit teils niedriger Qualität, Ausreißern, rauschenden oder fehlenden Werten aus realen industriellen Anwendungsfällen automatisiert!
100% Automatische Optimierung!Profitieren Sie von der automatisierten Optimierung von Einstellgrößen für gewünschte Zielgrößenwerte - im Rahmen von historischen Analysen oder sogar in-process!
Vorhersagen & Optimieren
Ausschuss vorhersagenInspektionsaufwand reduzieren
Prozessparameter optimierenAusschussrate reduzieren
Durchlaufzeiten vorhersagenProduktivitätssteigerung
Lernen Sie konkrete Nutzerszenarien und Mehrwerte durch
Predictive Quality und Prozessoptimierung in der Produktion kennen.
Eine zuverlässige und kosteneffiziente Produktqualität und eine störungsfreie Produktion sind der Schlüssel zum Erfolg. Mit IconPro Ares als führende Softwarelösung finden und beseitigen Sie die Ursachen von Qualitätsproblemen, minimieren den Ausschuss und senken die Kosten der Qualitätssicherung.
Komplexe Produktionsprozesse mit vielen Arbeitsschritten, Einflüssen und hohen Qualitätsanforderungen sind eine Herausforderung. Mit IconPro Ares analysieren Sie einfach Ihre Prozessdaten, um schnell Verbesserungen abzuleiten, oder schon während des Prozesses vorauszusagen und zu verbessern!
Steigern Sie Ihre Effizienz. Sie können Vorhersage- und Optimierungsmodelle einfach bereitstellen, verwalten sowie teilen und sie in jede andere Software und deren Workflow integrieren. Überzeugen Sie Ihre IT durch Plattformflexibilität und höchste Sicherheitsstandards.
Intuitive und leicht verständliche Live-Dashboards zeigen die besten Betriebs- und Wartungseinstellungen anhand historischer Daten. Ihre Teams können damit die besten Abläufe immer und immer wieder durchführen. Noch nie war es so einfach, die Einhaltung von Vorschriften und die Produktivität zu verbessern.
Eine zuverlässige und kosteneffiziente Produktqualität und eine störungsfreie Produktion sind der Schlüssel zum Erfolg. Mit IconPro Ares als führende Softwarelösung finden und beseitigen Sie die Ursachen von Qualitätsproblemen, minimieren den Ausschuss und senken die Kosten der Qualitätssicherung.
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Data-based evaluation of the wire electrical discharge machining process
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System for adaptive phototonic surface testing with adaptive image evaluation in combination with a cleaning system.
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P…
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Industrial Reinforcement Learning for the Quality Control of Metal Forming Processes
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Mubea, Tailor Rolled Blanks Gmb…
Gewinnen Sie einen ersten Eindruck davon, wie einfach es sein kann, Prozesdaten mit Iconpro ARES zu analysieren, vorherzusagen und zu optimieren, ohne Code, bereits in Tagen, nicht Monaten.
Tiefgreifende Profitieren Sie von unserem umfassenden Produktionsfachwissen und unserer langjährigen Erfahrung mit industrieller KI. Maximieren Sie Ihren Return on Investment.
Einsatzbereite & Unsere Lösungen sind automatisiert und intuitiv. Minimieren Sie den Aufwand für Vorbereitung, Entwicklung und Schulung Ihrer Mitarbeiter für industrielle KI.
Self-Hosting oder Behalten Sie Ihre Flexibilität und Datenhoheit. IconPro Softwarelösungen werden entweder als Software as a Service angeboten oder können überall selbst gehostet werden.
Full-Service-Garantie Wir garantieren weltweiten Support & Service für den zuverlässigen Betrieb Ihrer industriellen KI-Lösung. Immer vor Ort, ermöglicht durch starke internationale Partner.
IconPro ist ein Pionier auf dem Gebiet der Predictive Quality, Maintenance und Prozessoptimierung.
Wir empfehlen die IconPro ARES-Software, um die Anlaufzeit zu verkürzen und die Produktivität eines Walzprozesses weiter zu optimieren.
IconPro hat schon beim ersten Mal hervorragende Arbeit geleistet, als es darum ging, die Zusammenhänge und Potenziale in unserer Produktion zu untersuchen.
Mit der IconPro-Software kann das Machine Learning direkt von unseren Prozessingenieuren genutzt werden, um die Qualität vorherzusagen und zu optimieren.
IconPro wurde zu einem strategischen Partner für die Anwendung von Machine Learning auf unsere Energiemanagement-Anwendungsfälle.
Mit Hilfe von IconPro TSAF verarbeiten wir Energieträgerdaten aus unseren Fabriken, um Energieverschwendung zu identifizieren und Kosten zu reduzieren.
Nachdem wir mit einem größeren Softwareentwicklungsprojekt begonnen hatten, wurde IconPro der wichtigste externe Partner für unsere KI-Strategie.
Mit IconPro ermöglichen wir den Nutzern unserer Software für statistische Prozesskontrolle, auf Änderungen zu reagieren, bevor sie kritisch werden.
Die Kombination von IconPro’s tiefem Fachwissen in der Produktionstechnologie und der industriellen Softwareentwicklung ist sehr überzeugend.
Wir setzen die IconPro Apollo Software für die Predictive Maintenance unserer Robotersysteme ein, um Ausfallzeiten zu minimieren.
Die Zusammenarbeit mit IconPro im Rahmen eines Pilotprojekts erwies sich von Anfang an als einfach, effizient und zielgerichtet.
IconPro Apollo erfüllte genau unseren Bedarf an Vor-Ort-Zustandsüberwachung und -Analyse unserer Messmaschinen.
OGP bietet Multisensor-Inspektionssysteme an.
Wir verwenden die IconPro Software, um unseren Kunden Folgendes zu bieten
IconPro bewies die Benutzerfreundlichkeit der ARES-Software für die Ableitung von Vorhersagen und Optimierungen aus Produktionsdaten.
Für unsere neue E-Mobility-Produktionslinie integrieren wir von Anfang an Predictive Quality mit IconPro.
Aufgrund seiner Erfahrung ist IconPro ein zuverlässiger Partner für Machine Learning Software, die den tatsächlichen Bedürfnissen in der Produktion entspricht.
IconPro Apollo erweist sich als intelligente, vernetzte und produktive Lösung für die smarte Überwachung von Messmaschinen.
Was ist die Definition von AutoML?
AutoML, kurz für Automated Machine Learning, bezieht sich auf den Einsatz von automatisierten Tools und Algorithmen, um den Prozess des maschinellen Lernens zu automatisieren. Das Ziel von AutoML besteht darin, den Zugang zu maschinellem Lernen zu vereinfachen für Anwender, die nicht über umfassende Datenanalyse- oder Programmierkenntnisse verfügen. AutoML-Plattformen ermöglichen es ohne tiefgehendes Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens Modelle zu erstellen, zu trainieren und auszuwerten.
Welche Vorteile bietet AutoML?
Die Vorteile von AutoML sind vielfältig. Dazu gehören die beschleunigte Modellentwicklung, die Senkung der Eintrittsbarriere für den Einsatz von maschinellem Lernen, die Verbesserung der Modellqualität durch automatisierte Vorhersage und Optimierung und die Reduzierung von Fehlern bei der Modellkonfiguration. Außerdem ermöglicht AutoML eine schnellere Umsetzung von datengesteuerten und gegebenenfalls automatisierten Entscheidungen und Optimierungen in Prozessen.
Was sind Anwendungsbeispiele für AutoML?
In Produktionsprozessen und der Qualitätskontrolle kann AutoML dazu verwendet werden, Predictive Quality-Modelle zu erstellen, die vorhersagen, wann und warum Qualitätsprobleme auftreten könnten. Dies ermöglicht proaktive Maßnahmen zur Fehlervermeidung. Bei der Prozessoptimierung hilft AutoML, Parameter und Abläufe zu optimieren, um die Produktionseffizienz und -qualität zu steigern.
Was ist die Definition von MLOps?
MLOps, oder Machine Learning Operations, ist ein Bereich, der sich auf die Verwaltung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen konzentriert. Es umfasst die Automatisierung von Modell-Deployment, Monitoring, Wartung und Aktualisierung. MLOps zielt darauf ab, die Lücke zwischen der Modellentwicklung und der tatsächlichen Implementierung in Geschäftsanwendungen zu schließen.
Was sind Anwendungsbeispiele für MLOps?
Im Bereich der Produktionsprozesse ermöglicht MLOps die betriebliche Integration von Vorhersage- und Optimierungsalgorithmen in die kontinuierliche Überwachung von Maschinen und Systemen, um Ausfälle vorherzusagen und Wartungsarbeiten zu planen. Es kann auf gleiche Weise auch die automatisierte Steuerung von Produktionsabläufen verbessern, um Engpässe zu vermeiden und die Effizienz zu steigern.
Wie hängen AutoML und MLOps zusammen?
AutoML und MLOps ergänzen sich in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen. AutoML ermöglicht die schnelle Erstellung und Optimierung von Modellen, während MLOps sicherstellt, dass diese Modelle in produktiven Umgebungen effektiv eingesetzt werden können. Zusammen ermöglichen sie einen nahtlosen Prozess von der Modellentwicklung bis zur Anwendung in der Realität, was die Nutzung von Machine Learning in Unternehmen erleichtert und maximiert.
Testimonial Microsoft Corporation
Softwareprodukte wie die von IconPro helfen Industriekunden bei ihren individuellen Bedürfnissen auf ihrer Cloud- und KI-Journey.
Wir freuen uns, IconPro als Microsoft Partner mit tiefer Expertise in industrieller KI zu unterstützen.