Gemeinsam effizienter optimieren

Diese führenden Unternehmen vertrauen bereits auf IconPro

Intuitive Data Analytics für die eigentlichen Akteure:
Produktions- & Qualitätsmanager, Prozessingenieure & Bediener

Wir schätzen unsere Partner

Ausgezeichnete Lösungen dank starker Unterstützung

Unterschiedliche Branchen.
Gemeinsame Herausforderungen.

Von der Automobil-, über die Chemie-, Konsumgüter-, Verpackungs- und Pharmaindustrie bis hin zu Luft- und Raumfahrt –
Datenmanagement & Data Analytics für mehr Produktivität!

UNSERE PRODUKTE

Icon Pro

Warum ist Datenmanagement wichtig?

Datenmanagement ist die notwendige Bedingung für die erfolgreiche Digitalisierung der Produktion. Es ermöglicht erst Anwendungen wie Predictive Maintenance oder Predictive Quality. Daten werden jedoch auch für andere Anwendungen wie reines Dashboarding flexibel nutzbar sowie qualitativ verwertbar gemacht.

  • Herausforderungen: Zu den Herausforderungen gehören die Sicherstellung der Datenqualität, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Datenintegration unterschiedlicher Quellen.
  • Vorteile: Datenbasierte und ggf. sogar automatisierte Entscheidungsfindungen, die in Workflows integriert werden und beliebige Prozess-, Maschinen- oder Qualitätsmetriken optimieren.
  • Aspekte des Datenmanagements: Die Datenerfassung einschließlich Maschinen- und Prozessdatenerfassung, die Datenspeicherung und -bereitstellung gehören zum Datenmanagement.

Mit Hilfe eines gezielten Workshops implementieren wir das Datenmanagement für Ihren Anwendungsfall oder beraten Sie dabei. Nutzen Sie jetzt das volle Potenzial Ihrer Daten und nehmen Kontakt mit uns auf!

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UNSERE SERVICES

So einfach, zuverlässig und kosteneffizient wie möglich.
Von Datenerfassung & Datenmanagement bis Data Analytics für integrierte Vorhersagen & Optimierung.

Warum Data Analytics Beratung?

 

Für Data Analytics Projekte in produzierenden Unternehmen bietet eine professionelle Data Analytics Beratung durch Experten mit Produktionsexpertise klare Vorteile gegenüber ersten eigenen Versuchen oder Projekten mit reinen Softwareexperten.

  • Use-Case Analyse: Berater mit Produktionsexpertise kennen Best Practices für die Produktion und wissen Anwendungsfälle hinsichtlich ihres Mehrwerts zu bewerten.
  • Datenstrukturierung: Prozess- und Maschinendaten müssen rückführbar auf Produkte und Prozesse sein und sind ggf. mit Hilfe der Berater zu optimieren.
  • Datenqualität & -analyse: Durch iterative Analysen werden Zusammenhänge gefunden, mit Prozessexperten validiert & die Datenqualität verbessert.
  • IT / OT-Infrastrukturanalyse: Um den nachgewiesenen Datenmehrwert operativ zu nutzen muss die vorhandene IT / OT Infrastruktur berücksichtigt werden.
  • Proof-of-Concept und Roll-Out Plan: Basierend auf den Ergebnissen erstellen die Berater einen umsetzbaren Plan für einen reibungslosen Roll-Out.

Die Experten von IconPro unterstützen Ihr Data Analytics Projekt in jeder Phase, um den Erfolg kosteneffizient zu gewährleisten. Jetzt einen Data Analytics POC starten!

Wie hilft KI Software der Produktion?

 

KI Software für die Produktion ist auf typische Charakteristika von Produktionsdaten ausgelegt, ist kompatibel mit gängigen Datenformaten und -speichern und berücksichtigt die relevanten Betriebsabläufe und typischen Nutzer auf dem Shopfloor.

  • Machine Vision für die optische Qualitätskontrolle erfordert KI Software, um Produkte in-line visuell zu prüfen und Fehler in Echtzeit trotz variierender Bildeinflüsse zu erkennen.
  • Predictive Maintenance nutzt KI Software, um Maschinendaten zu analysieren und vorherzusagen, wann eine Wartung erforderlich ist.
  • Predictive Quality erfordert KI Software für die Korrelation von Qualitäts- und Produktionsdaten, um Qualität in-process vorherzusagen und zu optimieren.
  • Trendanalyse & Trendvorhersage für die Überwachung wichtiger Produktions- oder Qualitätsparameter erfordert KI Software für die automatisierte Erkennung und Vorhersage kritischer Werte.

Erfahrene KI Software Engineers von IconPro implementieren für Sie die passende Anwendungslösung. Jetzt mit KI Software durchstarten!

Anwendungsbeispiele

Führende
Unternehmen
nutzen IconPro.

Energy – Minimize Consumption
Energy – Minimize Consumption

Project Subtitle
Automation of network edge infrastructure & applications with artificial intelligence

Companies & Partners
Opel Automobile GmbH, Frau…

Automotive Metal Forming
Automotive Metal Forming

Project Subtitle
Industrial Reinforcement Learning for the Quality Control of Metal Forming Processes

Companies & Partners
Mubea, Tailor Rolled Blanks Gmb…

Mechanical – Wire Eroding
Mechanical – Wire Eroding

Project Subtitle
Data-based evaluation of the wire electrical discharge machining process

Companies & Partners
WBA Aachener Werkzeugbau Akademie GmbH, Mak…

Icon Pro

Unser Team hilft Ihnen gerne weiter. Nehmen Sie Kontakt auf!

FAQ

 

Wer ist IconPro?

IconPro ist ein international anerkannter Anbieter von KI Software für die Fertigung und arbeitet mit den führenden Produktionsunternehmen weltweit zusammen.
Die Firma bietet tiefgreifende Expertise und etablierte Lösungen, wenn es darum geht, mit Predictive Quality, Predictive Maintenance oder Machine Vision für die Qualitätssicherung einen nachhaltigen Mehrwert für die Produktion zu schaffen.

 

Was ist Datenmanagement?

Datenmanagement beinhaltet die Organisation, Speicherung, Sicherung und Pflege von Daten während ihres Lebenszyklus. Ziele sind die effiziente Verwaltung, Integritätssicherung und ein leicht zugänglicher Datenbestand. Es umfasst die Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung, -analyse und -archivierung. Effektives Datenmanagement erleichtert fundierte Entscheidungen, fördert Datennutzung und verbessert Prozesse.

 

Welche Technologien sind wichtig für professionelles Datenmanagement?

Für professionelles Datenmanagement in der Produktion sind eine stabile und schnelle Netzwerkinfrastruktur mit geringer Latenz, Data Lakes oder Datenbankmanagement-Systeme zur sicheren Datenspeicherung, ETL-Tools (Extract, Transform, Load), Data Warehouses für effiziente Datenverarbeitung oder Pub-Sub-Messaging-Systeme von großer Bedeutung und kommen je nach Anwendungsfall oder Systemarchitektur zum Einsatz.

 

Was ist Data Analytics?

Data Analytics ist ein interdisziplinärer Ansatz zur Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen, um nützliche Erkenntnisse, Muster und Trends zu gewinnen. Dieser Prozess beinhaltet Datenextraktion, -bereinigung, -analyse und -visualisierung. Data Analytics nutzt statistische, mathematische und algorithmische Techniken, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Prognosen für die Zukunft zu treffen.

 

Welche Technologien sind wichtig für Data Analytics?

Programmiersprachen wie Python und R ermöglichen die professionelle Datenanalyse. Spezialisierte Software wie Tableau oder Power BI kommen häufig zur Visualisierung von Daten oder einfache Analysen zum Einsatz. Big Data Technologien wie Hadoop, Spark und Streaming-Tools sind entscheidend, um große Datenmengen überhaupt effizient verarbeiten zu können. IconPro Software ermöglicht hingegen intuitive Data Analytics für große Datenmengen ohne kostenintensive Entwicklung oder Lizenzen.