Du bist ein Technik-Talent und hast ein ausgeprägtes Interesse an Machine Learning und Datenanalyse? Dann komm zu uns! Wir suchen per sofort oder nach Vereinbarung einen Machine Learning Engineer an unserem Standort in Aachen, der automatisierte Analyselösungen entwickelt und optimiert, um Produktionsprozessdaten in industriellen Anwendungsfällen zu verarbeiten.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst und optimierst automatisierte Analyselösungen für Produktionsprozessdaten in industriellen Anwendungsfällen.
• Du entwirfst und implementierst Machine Learning Prototypen und skalierbare Machine Learning Pipelines für unsere Produktanwendungen.
• Du unterstützt unser Projektteam mit Analysen und arbeitest hauptsächlich in unserer Kernentwicklung in einer agilen Arbeitsweise (SCRUM) an unserem Softwareprodukt.
• Du trägst zur Reduzierung der algorithmischen und softwaretechnischen Komplexität und der Berechnungskosten bei.

Deine Fähigkeiten:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach inklusive Programmier- und Machine Learning-Kursen.
• Du hast fortgeschrittene praktische Programmierkenntnisse in Python, die über typische Universitätserfahrungen aus Projekten oder Kursen hinausgehen.
• Du hast Kenntnisse in Machine Learning oder professioneller Softwareentwicklung aus theoretischen und praktischen Erfahrungen.
• Du hast in einem Team Software unter Verwendung von Git o.ä. Software entwickelt
• Du bist aufgeschlossen, außerordentlich motiviert und hast eine schnelle Auffassungsgabe.
• Bonus-Punkte gibt es für Erfahrungen mit: Datenbanken, Docker, Kubernetes, OpenAPI, Parquet, RabbitMQ / AsyncAPI, Apache Spark, Apache Drill, MLFlow oder SHAP / CXPlain

Deine Arbeitsumgebung:

• Dein Arbeitsplatz befindet sich in unserem modernen Büro im Herzen von Aachen oder wahlweise auch zu Hause.
• Modernste technische Ausstattung und Software-Tools stehen zu deiner Verfügung.

Deine Benefits:

• Attraktives Gehalt und geregelte Arbeitszeiten.
• Umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
• Ein dynamisches und internationales Team.
• Regelmäßige Team-Events und eine offene Unternehmenskultur.
• Flexible Arbeitszeiten und bis zu 40% Home Office.
• Leistungsbezogene Boni

Diese Stelle ist als Vollzeit- und als Teilzeitstelle verfügbar.
Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular oder sende uns deine Bewerbung an jobs@iconpro.com.