Behalten Sie Ihre Flexibilität und Datenhoheit. IconPro Apollo kommt als Software-as-a-Service oder kann von Kunden selber on-premise oder in der Cloud gehostet werden!
Perfektioniert für Maschinenbediener, Messtechniker, Produktionsmitarbeiter und -manager. Einfach, strukturiert und auf den Punkt statt genereller IoT Lösung!
Standardkonnektivtät für gängige Messmaschinen, Werkzeugmaschinen, Roboter und Steuerungen. Sonst garantieren wir die MT-Connect, MQTT oder OPC-UA Anbindung!
Die Überwachung & Verbesserung der Effektivität von teuren Messsystemen oder Werkzeugmaschinen kann aufgrund der Vielzahl von Maschinen oder verschiedenen Maschinenherstellern eine Herausforderung darstellen. Apollo löst diese Probleme und bietet übersichtliche Dashboards.
Ist es sinnvoll, regelmäßige statische Serviceintervalle einzuhalten, unabhängig von der Auslastung & Anforderung der Maschinen oder den Betriebsbedingungen? Ist es schwierig, Service-Historien & -Anfragen für viele Maschinen zu verwalten? Mit Apollo ist dies nicht der Fall!
Die Kollegen aus der IT/OT-Abteilung zu überzeugen, kann manchmal schwierig sein. Deshalb wird mit Apollo auch an sie gedacht. Apollo läuft als Software-as-as-Service mit minimalem Administrationsaufwand oder kann selbst gehostet on-premise oder in jeder Cloud verwendet werden!
Die parallele Bedienung und Überwachung der Betriebsbedingungen und des Arbeitsfortschritts mehrerer Maschinen ist eine Herausforderung für die Bediener. Mit Apollo steigern Sie ihre Effizienz & Zuverlässigkeit durch Visualisierung aller relevanten Informationen in intuitiven Dashboards.
Gewinnen Sie einen ersten Eindruck von der Einfachheit von Predictive Condition Monitoring & Maintenance mit Apollo – einsatzbereit in Tagen, nicht Monaten.
Lernen Sie die relevantesten Anwendungsszenarien und Mehrwerte von Condition Monitoring & Predictive Maintenance für Werkzeumaschinen kennen.
Testimonial MAN Truck & Bus SE
Die plattformunabhängige und äußerst intuitive Software von IconPro erfüllt genau die aktuellen Anforderungen unserer Branche.
Sie bringt Machine Learning zu Produktionsingenieuren und Anwendungsfällen vor Ort oder in jeder Cloud und liefert schnell Ergebnisse.